Perfil de Egreso

El egresado del programa de Ingeniería en Big Data Organizacional, bajo un modelo educativo escalonado, contará con una formación progresiva que le permitirá desarrollar competencias técnicas y estratégicas para la gestión integral de datos en entornos organizacionales. Estas competencias se manifiestan en su capacidad de inserción laboral, sus aptitudes profesionales, sus habilidades técnicas y su compromiso ético y social.

Aptitudes generales

El programa promueve el desarrollo de aptitudes intelectuales, técnicas y estratégicas de manera progresiva, acordes a cada nivel formativo:

Nivel Técnico Superior Universitario (TSU)

El egresado desarrollará:

• Pensamiento analítico básico, orientado a la comprensión de datos y procesos organizacionales.
• Capacidad de organización y manejo de información.
• Razonamiento lógico para la resolución de problemas técnicos.
• Adaptabilidad al uso de herramientas digitales y tecnológicas.
• Trabajo colaborativo en entornos operativos.
• Comunicación efectiva para la interpretación y presentación de información.

Nivel Ingeniería

El egresado desarrollará:

• Pensamiento analítico avanzado, que le permita comprender la organización como un sistema interconectado de procesos, datos y decisiones.
• Capacidad de abstracción y modelado para resolver problemas complejos.
• Razonamiento crítico para evaluar la calidad, confiabilidad y pertinencia de la información.
• Visión estratégica, alineando la analítica de datos con objetivos institucionales.
• Capacidad de innovación en la implementación de soluciones tecnológicas basadas en datos.
• Adaptabilidad al cambio tecnológico en entornos altamente dinámicos.
• Trabajo colaborativo interdisciplinario con equipos técnicos y directivos.
• Comunicación efectiva para la toma de decisiones a nivel estratégico.

Habilidades específicas:

El programa de Ingeniería en Big Data Organizacional, bajo un modelo educativo escalonado, permite el desarrollo progresivo de competencias técnicas y estratégicas para la gestión integral de datos organizacionales, diferenciadas de acuerdo con el nivel formativo.

Nivel Técnico Superior Universitario

El egresado será capaz de:

• Implementar y administrar bases de datos relacionales y no relacionales, considerando procesos de modelación, respaldo y recuperación de información.
• Aplicar técnicas de análisis de datos y minería de datos en contextos organizacionales.
• Utilizar herramientas de programación para el procesamiento y análisis de información.
• Generar visualizaciones de datos e indicadores básicos para la comunicación de resultados.
• Apoyar en la implementación de modelos básicos de análisis predictivo.
• Monitorear indicadores clave de desempeño (KPIs) en procesos organizacionales.
• Participar en proyectos tecnológicos mediante el uso de metodologías ágiles.
• Aplicar principios de calidad, seguridad y manejo ético de datos en entornos operativos.
• Integrar herramientas de análisis de datos en procesos administrativos y operativos.

Nivel Ingeniería

El egresado será capaz de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables alineadas a necesidades organizacionales, considerando la integración de fuentes heterogéneas con alta disponibilidad, trazabilidad y desempeño.
• Administrar, optimizar y asegurar bases de datos relacionales y no relacionales en entornos complejos.
• Aplicar técnicas de minería de datos, análisis predictivo y analítica avanzada en contextos empresariales.
• Implementar modelos de aprendizaje automático para la mejora de procesos y la predicción de escenarios.
• Desarrollar soluciones de inteligencia de negocios para la comunicación estratégica de información a diversos públicos.
• Diseñar, evaluar y monitorear indicadores clave de desempeño (KPIs) a nivel organizacional.
• Gestionar proyectos tecnológicos mediante metodologías ágiles.
• Aplicar principios de gobernanza, calidad y seguridad de datos en sistemas organizacionales.
• Evaluar riesgos organizacionales mediante modelos cuantitativos.
• Integrar soluciones de automatización y analítica avanzada en procesos administrativos y estratégicos.

Compromiso ético y social

El ejercicio profesional del egresado del programa de Ingeniería en Big Data Organizacional se fundamenta en principios éticos sólidos y responsabilidad social, reconociendo el impacto que el manejo de datos tiene en individuos, organizaciones y la sociedad. Estas competencias se desarrollan de manera progresiva a lo largo del programa, desde el nivel técnico hasta el nivel profesional.

El egresado se comprometerá a:

• Garantizar la confidencialidad, privacidad y protección de datos personales y corporativos.
• Actuar con transparencia en la recolección, análisis e interpretación de la información.
• Prevenir sesgos algorítmicos que puedan generar discriminación o inequidad.
• Promover el uso responsable, ético y sostenible de la tecnología.
• Cumplir con la normativa vigente en materia de protección de datos y seguridad informática.
• Contribuir al desarrollo organizacional con un enfoque humano y social.
• Priorizar decisiones basadas en evidencia sin comprometer valores éticos fundamentales.
• Fomentar una cultura de integridad, responsabilidad y rendición de cuentas en el entorno profesional.

Campo laboral

El programa de Ingeniería en Big Data Organizacional, estructurado bajo un modelo escalonado, permite la formación de perfiles profesionales en dos niveles de especialización, facilitando tanto la inserción laboral temprana como el acceso a posiciones estratégicas en el ámbito de los datos.

En el nivel de Técnico Superior Universitario (TSU), el egresado estará capacitado para integrarse en funciones operativas dentro de organizaciones públicas, privadas y sociales, desempeñándose en áreas relacionadas con el procesamiento, análisis y gestión de datos. Podrá desarrollarse como analista de datos junior, técnico en bases de datos, auxiliar en inteligencia de negocios o soporte en sistemas de información, contribuyendo a la generación de información útil para la toma de decisiones.

Por su parte, el egresado del nivel de Ingeniería contará con una formación avanzada que le permitirá integrarse de manera estratégica en organizaciones a nivel local, nacional e internacional, desempeñándose en entornos donde la gestión, análisis e interpretación de datos constituyen un eje central para la toma de decisiones, la optimización de procesos y la generación de ventajas competitivas sostenibles. Su formación interdisciplinaria le permitirá diseñar arquitecturas de datos, desarrollar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, y liderar proyectos tecnológicos orientados a la transformación digital.

Propósitos generales

Formar profesionales en el ámbito del Big Data Organizacional mediante un modelo educativo escalonado, que articula el desarrollo de competencias técnicas, analíticas y estratégicas. El programa busca preparar egresados capaces de implementar, gestionar y diseñar sistemas de datos orientados a la optimización de procesos, la toma de decisiones basada en evidencia y la generación de valor en organizaciones públicas, privadas y sociales.

Objetivos específicos

El programa establece objetivos diferenciados de acuerdo con los niveles formativos que lo integran:

Técnico Superior Universitario

• Desarrollar competencias en programación, bases de datos y análisis de información que permitan la implementación y gestión de soluciones de datos en contextos organizacionales.
• Aplicar herramientas de análisis de datos y fundamentos de inteligencia artificial para la interpretación de información y el apoyo en la toma de decisiones.
• Generar visualizaciones e indicadores que faciliten la comunicación de resultados en entornos operativos.
• Integrar conocimientos técnicos en procesos administrativos y productivos mediante el uso de tecnologías de información.
• Promover el uso ético, responsable y seguro de los datos en el desarrollo de actividades profesionales.



Nivel Ingeniería

• Formar profesionales con bases sólidas en programación, arquitectura de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, capaces de diseñar e implementar soluciones escalables para la gestión integral de la información.
• Desarrollar competencias en modelado predictivo, automatización y analítica avanzada para la optimización de procesos y la toma de decisiones en entornos organizacionales complejos.
• Integrar visión estratégica y capacidades directivas mediante la articulación de conocimientos de administración, finanzas y gestión organizacional con herramientas de Business Intelligence y gestión de proyectos.
• Promover la innovación tecnológica y la investigación aplicada en el desarrollo de soluciones basadas en datos con impacto social y productivo.
• Fomentar una formación ética, crítica y responsable en el uso de la información, garantizando la transparencia, la seguridad y la sostenibilidad en el manejo de datos.

Mapa curricular

Mapa curricular TSU

Convocatoria